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Enregistrement W2055631840 · doi:10.1007/s11368-012-0497-x

Determining the effects of wildfire on sediment sources using 137Cs and unsupported 210Pb: the role of landscape disturbances and driving forces

2012· article· en· W2055631840 sur OpenAlex
Philip N. Owens, William Blake, Tim Giles, Neil D. Williams

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Soils and Sediments · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensMinistry of ForestsUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWatershedSedimentEnvironmental scienceHydrology (agriculture)FluvialSoil waterChannel (broadcasting)Surface runoffGeologySoil scienceEcologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wildfires represent one of the major natural disturbances within forested landscapes and have potential implications for the quality and function of downstream aquatic ecosystems. This study aimed to determine if a wildfire in a mountainous, forested watershed in British Columbia, Canada, caused a change in the dominant sediment source in the immediate 1–2 years following the wildfire, and if the sediment sources changed over the medium term (3–7 years) as the landscape recovered. Source materials (surface soil, subsurface soil and channel bank material) and fluvial (suspended and channel bed) sediment samples were collected over the period 2004 to 2010 from a watershed burnt by a wildfire in 2003, and from an adjacent watershed that was not impacted by the fire. Samples were analysed for the fallout radionuclides (FRNs) caesium-137 (137Cs) and unsupported lead-210 (210Pbun). An unmixing model was used to calculate the relative source contributions of the fluvial sediment samples. 137Cs and 210Pbun were concentrated in the upper layers of surface soils in both watersheds and were statistically different to concentrations in subsurface and channel bank material. In the burnt watershed, FRN concentrations were greatest in the ash layer. Sediment sources as determined by the unmixing model were 100 % subsurface/channel bank material in the unburnt watershed, while in the burnt watershed 8.5 ± 2.5 % was derived from surface soils. In both watersheds, there were no major changes in the relative contributions from surface soil and from subsurface/channel bank material over the period 2004 to 2010. Thus, while the wildfire did cause a change in sediment sources, it was fairly subtle and did not conform to the effects following wildfire described for other studies in contrasting environments, which typically document a major increase in hillslope contributions relative to channel bank sources. There was a limited response in terms of fine-grained sediment sources (and also sediment fluxes) in the burnt watershed. The reason for this muted response to a severe wildfire is likely to be the lack of precipitation, especially winter precipitation and the associated snowmelt, in the first year following the wildfire. Thus while the landscape was primed for erosion and sediment transport, the lack of a driving force meant that there was a limited immediate post-fire sediment response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle