Determining the effects of wildfire on sediment sources using 137Cs and unsupported 210Pb: the role of landscape disturbances and driving forces
Notice bibliographique
Résumé
Wildfires represent one of the major natural disturbances within forested landscapes and have potential implications for the quality and function of downstream aquatic ecosystems. This study aimed to determine if a wildfire in a mountainous, forested watershed in British Columbia, Canada, caused a change in the dominant sediment source in the immediate 1–2 years following the wildfire, and if the sediment sources changed over the medium term (3–7 years) as the landscape recovered. Source materials (surface soil, subsurface soil and channel bank material) and fluvial (suspended and channel bed) sediment samples were collected over the period 2004 to 2010 from a watershed burnt by a wildfire in 2003, and from an adjacent watershed that was not impacted by the fire. Samples were analysed for the fallout radionuclides (FRNs) caesium-137 (137Cs) and unsupported lead-210 (210Pbun). An unmixing model was used to calculate the relative source contributions of the fluvial sediment samples. 137Cs and 210Pbun were concentrated in the upper layers of surface soils in both watersheds and were statistically different to concentrations in subsurface and channel bank material. In the burnt watershed, FRN concentrations were greatest in the ash layer. Sediment sources as determined by the unmixing model were 100 % subsurface/channel bank material in the unburnt watershed, while in the burnt watershed 8.5 ± 2.5 % was derived from surface soils. In both watersheds, there were no major changes in the relative contributions from surface soil and from subsurface/channel bank material over the period 2004 to 2010. Thus, while the wildfire did cause a change in sediment sources, it was fairly subtle and did not conform to the effects following wildfire described for other studies in contrasting environments, which typically document a major increase in hillslope contributions relative to channel bank sources. There was a limited response in terms of fine-grained sediment sources (and also sediment fluxes) in the burnt watershed. The reason for this muted response to a severe wildfire is likely to be the lack of precipitation, especially winter precipitation and the associated snowmelt, in the first year following the wildfire. Thus while the landscape was primed for erosion and sediment transport, the lack of a driving force meant that there was a limited immediate post-fire sediment response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».