Trends in Survival Among Children With Down Syndrome in 10 Regions of the United States
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined changes in survival among children with Down syndrome (DS) by race/ethnicity in 10 regions of the United States. A retrospective cohort study was conducted on 16,506 infants with DS delivered during 1983-2003 and identified by 10 US birth defects monitoring programs. Kaplan-Meier survival probabilities were estimated by select demographic and clinical characteristics. Adjusted hazard ratios (aHR) were estimated for maternal and infant characteristics by using Cox proportional hazard models. RESULTS: The overall 1-month and 1-, 5-, and 20-year survival probabilities were 98%, 93%, 91%, and 88%, respectively. Over the study period, neonatal survival did not improve appreciably, but survival at all other ages improved modestly. Infants of very low birth weight had 24 times the risk of dying in the neonatal period compared with infants of normal birth weight (aHR 23.8; 95% confidence interval [CI] 18.4-30.7). Presence of a heart defect increased the risk of death in the postneonatal period nearly fivefold (aHR 4.6; 95% CI 3.9-5.4) and continued to be one of the most significant predictors of mortality through to age 20. The postneonatal aHR among non-Hispanic blacks was 1.4 (95% CI 1.2-1.8) compared with non-Hispanic whites and remained elevated by age 10 (2.0; 95% CI 1.0-4.0). CONCLUSIONS: The survival of children born with DS has improved and racial disparities in infant survival have narrowed. However, compared with non-Hispanic white children, non-Hispanic black children have lower survival beyond infancy. Congenital heart defects are a significant risk factor for mortality through age twenty.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle