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Enregistrement W2055638701 · doi:10.5558/tfc81398-3

Participatory requirements in forest management planning in Eastern Canada: A temporal and interprovincial perspective

2005· article· en· W2055638701 sur OpenAlexaffvenueabout
Nicolas Lecomte, Catherine Martineau-Delisle, Solange Nadeau

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensCanadian Forest ServiceUniversité LavalUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité du Québec à MontréalCentre Technologique des Résidus Industriels
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizen journalismPublic participationParticipatory managementSustainable forest managementPerspective (graphical)Participatory planningEnvironmental resource managementProcess (computing)Environmental planningForest managementSustainable managementBusinessParticipatory GISGeographyPolitical sciencePublic administrationSustainabilityForestryComputer scienceEconomicsEcologyManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the introduction of the concept of sustainable forest management, the practice of public participation has become omnipresent. This study focuses on provincial participatory requirements in forest management planning (FMP). A comparative framework composed of four participatory process attributes (power, moment of participation, learning/interaction, and procedure) was used to obtain a temporal and interprovincial perspective of Quebec's new participatory process. Our results indicate that with respect to past processes Quebec's current approach allows certain stakeholders, but not the general public, to have more access to FMP. Comparatively, Ontario and Newfoundland have implemented different, clearly stated, approaches that involve the general public at numerous stages of FMP. Future research should concentrate on how these participatory requirements are implemented and on the public satisfaction with regard to this implementation. Key words: public participation, forest management planning, descriptive framework, Canada, Quebec, sustainable forest management

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0120,011
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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