Visualization of Sex-Dimorphic Changes in the Intestinal Transcriptome of <b><i>Fabp2</i></b> Gene-Ablated Mice
Notice bibliographique
Résumé
<b><i>Background/Aims:</i></b> Sex differences in gene expression program have not been effectively explored at the transcriptome level. We aimed to develop a method for the analysis of transcriptome data to identify sex differences and sex-dimorphic responses to experimental conditions in mice. <b><i>Methods:</i></b> Profiling of the small intestine transcriptome of chow-fed C57BL/6J (wild-type, WT) and <i>Fabp2</i><sup>–/–</sup> mice was carried out by microarray analysis. Sex-specific and androgynous effects of <i>Fabp2</i> gene ablation were examined using FlexArray V1.6 by comparing WT to <i>Fabp2</i><sup>–/–</sup> mice. The data generated were exported into a single spreadsheet, collated and transformed to identify the differentially expressed genes for pathway analysis. <b><i>Results:</i></b> The method revealed enrichment of 17 sex-dimorphic pathways in the small intestine of WT mice compared to only 4 in <i>Fabp2</i><sup>–/–</sup> mice. Comparison of the effects of Fabp2 loss in individual sexes revealed a male-specific upregulation of 5 pathways involved in the production of unsaturated fatty acids, and a female-specific downregulation of pathways involved in xenobiotic metabolism. <b><i>Conclusions:</i></b> Our approach detected the common as well as sex-differential pathways that are modified due to the loss of Fabp2. These findings suggest that the pathways involved in nutrient and xenobiotic metabolism in the intestine are regulated by sex-specific mechanisms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».