Visualization of Sex-Dimorphic Changes in the Intestinal Transcriptome of <b><i>Fabp2</i></b> Gene-Ablated Mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Sex differences in gene expression program have not been effectively explored at the transcriptome level. We aimed to develop a method for the analysis of transcriptome data to identify sex differences and sex-dimorphic responses to experimental conditions in mice. METHODS: Profiling of the small intestine transcriptome of chow-fed C57BL/6J (wild-type, WT) and Fabp2⁻/⁻ mice was carried out by microarray analysis. Sex-specific and androgynous effects of Fabp2 gene ablation were examined using FlexArray V1.6 by comparing WT to Fabp2⁻/⁻ mice. The data generated were exported into a single spreadsheet, collated and transformed to identify the differentially expressed genes for pathway analysis. RESULTS: The method revealed enrichment of 17 sex-dimorphic pathways in the small intestine of WT mice compared to only 4 in Fabp2⁻/⁻ mice. Comparison of the effects of Fabp2 loss in individual sexes revealed a male-specific upregulation of 5 pathways involved in the production of unsaturated fatty acids, and a female-specific downregulation of pathways involved in xenobiotic metabolism. CONCLUSIONS: Our approach detected the common as well as sex-differential pathways that are modified due to the loss of Fabp2. These findings suggest that the pathways involved in nutrient and xenobiotic metabolism in the intestine are regulated by sex-specific mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».