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Enregistrement W2055645017 · doi:10.1111/j.1468-3148.2009.00525.x

Participation of Children with and without Disabilities in Social, Recreational and Leisure Activities

2009· article· en· W2055645017 sur OpenAlexaff
Abbie Solish, Adrienne Perry, Patricia Minnes

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Research in Intellectual Disabilities · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInclusion and Disability in Education and Sport
Établissements canadiensQueen's UniversityYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFriendshipRecreationPsychologyIntellectual disabilityDevelopmental psychologyAutism spectrum disorderTypically developingAutismSocial engagementActivities of daily livingLeisure timeLeisure activityClinical psychologyPhysical activityMedicinePsychiatrySocial psychologyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background One method of promoting children’s friendship development is through activity participation with peers. However, children with disabilities seem to engage in fewer of these activities, and when they do participate often do so primarily with adults. Materials and Methods This study compared activity participation and friendship in typically developing (TD) children ( n = 90), children with an autism spectrum disorder (ASD; n = 65), and children with an intellectual disability ( n = 30) between the ages of 5 and 17 years. Parents completed a questionnaire about their child’s participation in social, recreational and leisure activities. Results The TD children participated in significantly more social and recreational activities and had more friends than the children with disabilities. Notable differences emerged among groups in the percentage of activities the children participated in with peers, parents and/or other adults. Some significant differences were noted between the ASD and intellectual disability groups. Conclusions Research concerning activity participation should continue to take into account not only whether children are engaging in activities, but explore more precisely ‘with whom’ these activities are occurring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations397
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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