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Enregistrement W2055655176 · doi:10.1002/pds.1348

The CADEUS study: methods and logistics

2006· article· en· W2055655176 sur OpenAlexaff
F. Depont, A Fourrier, Yvon Merlière, C. Droz‐Perroteau, M Amouretti, Bernard Bégaud, Jacques Bénichou, Yola Moride, Patrick Blin, Nicholas Moore

Notice bibliographique

RevuePharmacoepidemiology and Drug Safety · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory mediators and NSAID effects
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesMerckPfizer
Mots-clésMedicinePharmacoepidemiologyRespondentRofecoxibCohortCelecoxibCohort studyHealth careFamily medicineNational health insuranceDatabaseEmergency medicineInternal medicinePediatricsPharmacologyPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: At the request of the French Health authorities, a study called CADEUS (COX-2 inhibitors and NSAIDs: description of users) aimed to describe the users of cyclo-oxygenase (COX)-2 inhibitors and traditional non-selective non-steroidal anti-inflammatory drugs (tNSAIDs). We report here the methodology, logistics and study design performances. METHODS: CADEUS is a cohort study designed to include 40,000 patients randomly sampled monthly in the French National Healthcare Insurance database, who received at least one dispensation of celecoxib, rofecoxib or tNSAIDs (1:1:2), from September 2003 to August 2004. Patients and prescribers were asked to fill a questionnaire on indication, medical history, risk factors and hospitalizations since drug acquisition. There was no reminder. For each respondent, healthcare resources used for the 6 months before and after inclusion were extracted from the database. Response rate, response delay, responders and non-responders characteristics were assessed. RESULTS: Of the 222,879 patients and their prescribers contacted, 20.8% patients and 32.6% prescribers responded. Median response delay was 16 days for patients and 17 days for physicians. Factors associated with patient response were age, cohort, type of prescriber and period of inclusion. CONCLUSION: This is the first study of this design in France, combining data from a claims database and direct patient and prescriber questionnaires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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