Recent trends in post-wildfire seeding in western US forests: costs and seed mixes
Notice bibliographique
Résumé
Broadcast seeding is one of the most commonly used post-fire rehabilitation treatments to establish ground cover for erosion control and mitigation of non-native plant species invasions. Little quantitative information is available on overall trends of post-fire seeding expenditures and seed mixes used over time in forested ecosystems in the western USA. We reviewed scientific articles, government publications and unpublished documents as well as USDA Forest Service Burned Area Reports to determine trends in post-fire seeding in forested ecosystems over time. Of 1164 USDA Forest Service Burned Area Reports, 380 contained information on seeding treatments conducted in forested ecosystems. A review of 40 papers and 67 Burned Area Reports reporting species seeded between 1970 and 2007 revealed a trend of increasing use of native species, annual cereal grains and sterile-grass hybrids, with natives dominating seed mixes. According to 380 Burned Area Reports with data on costs and area seeded, total post-fire seeding expenditures have increased substantially, averaging US$3.3 million per year spent on post-fire emergency seeding treatments in forested ecosystems that involved the Forest Service during the period 2000 to 2007 – an increase of 192% compared with the average spent during the previous 30 years. The percentage of the total burned area seeded averaged 21% in the 1970s, compared with only 4% between 2000 and 2007.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».