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Enregistrement W2055656492 · doi:10.1080/09658416.2012.666247

Language awareness in a content-based language programme

2012· article· en· W2055656492 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLanguage Awareness · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecallLanguage assessmentComprehension approachComputer scienceLanguage acquisitionPsychologySecond-language attritionPremiseContext (archaeology)Test (biology)Empirical researchLanguage educationSecond-language acquisitionMathematics educationCognitive psychologyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A widely accepted theoretical premise in second language acquisition holds that learners must notice language form in order to learn it. This premise provides support for language instruction that integrates attention to language form with attention to content. Empirical research has shown this combination to be effective; however, little research has investigated how learners attend to form in content-based language contexts. This study was carried out as part of a larger research project investigating the effect and effectiveness of form-focused instruction (FFI) in a content-based language programme. The project used a pre-test/post-test/delayed post-test design to measure language and content outcomes and a retrospective recall protocol to investigate learner attention to language and content. This paper reports on the findings of the recall protocol and the relationship between learner attention and language outcomes. Analysis of the recall data indicated that the participants were able to identify the focus of the instruction they received in reference to content or language. However, no relationship between awareness of language and language outcomes was found. The findings are discussed in the context of content-based language instruction and FFI and the possible role of orientation and depth of processing in learner attention and awareness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle