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Enregistrement W2055658976 · doi:10.1021/ja711020q

STM Studies of Fusion of Cholesterol Suspensions and Mixed 1,2-Dimyristoyl-<i>sn</i>-glycero-3-phosphocholine (DMPC)/Cholesterol Vesicles onto a Au(111) Electrode Surface

2008· article· en· W2055658976 sur OpenAlexaff
Sławomir Sęk, Shimin Xu, Maohui Chen, G. Szymański, Jacek Lipkowski

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryMonolayerVesicleMoleculeScanning tunneling microscopeCrystallographyBilayerMembraneLipid bilayer fusionMetalLipid bilayerFusionStereochemistryNanotechnologyOrganic chemistryMaterials scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrochemical scanning tunneling microscopy (EC-STM) has been applied to study the structure of the film formed by fusion of cholesterol suspensions and mixed dimyristoylphosphatidylcholine (DMPC)/cholesterol vesicles on a Au(111) electrode surface. It has been demonstrated that cholesterol molecules assemble at the gold support into several structures templated by the crystallography of the metal surface and involving flat or edge-on adsorbed molecules. Studies of the film formed by fusion of mixed DMPC/cholesterol vesicles revealed that ordered domains of either pure DMPC or pure cholesterol were formed. These results indicate that, at the metal surface, the molecules released by the rupture of a vesicle initially self-assemble into a well-ordered monolayer. The self-assembly is controlled by the hydrocarbon skeleton-metal surface interaction. In the case of mixed DMPC/cholesterol vesicles, the molecule-metal interactions induce segregation of the two components into single component domains. However, the molecule-metal interaction induced monolayer is a transient phenomenon. When more molecules accumulate at the surface, the molecule-molecule interactions dominate the assembly, and the monolayer is transformed into a bilayer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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