Axial Signs and Magnetic Resonance Imaging Correlates in Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Age-related brain changes may contribute to axial features in Parkinson's disease (PD). OBJECTIVES: To determine if ventricular volume and white matter high signal changes (WMC) are related to motor signs in PD and controls independent of age. METHODS: Patients were rated with the Unified Parkinson's Disease Rating Scale (subscore A: tremor, rigidity, bradykinesia, and facial expression; subscore B: speech and axial impairment). Steps and time taken to walk 9.144 meters were measured. Total ventricular volume (TVV) and intracranial volume (ICV) were measured on T1-weighted MRI using manual tracing software. WMC were rated on axial T2-weighted, dual-echo or FLAIR MR images using a visual scale. RESULTS: TVV (cm3) (PD: 36.48 +/- 15.93; controls: 32.16 +/- 14.20, p = 0.21) and WMC did not differ between groups (PD: 3.7 +/- 4.2; controls: 3.2 +/- 3.1, p = 0.55). Age correlated positively with ICV-corrected TVV and WMC in PD (cTVV: r = 0.48, p = 0.003; WMC: r = 0.42, p = 0.01) and controls (cTVV: r = 0.31, p = 0.04; WMC: r = 0.44, p = 0.003). Subscore B (r = 0.42, p = 0.01) but not subscore A (r = 0.25, p = 0.14) correlated with cTVV in PD. Steps and walking time correlated with cTVV and WMC in PD; cadence correlated with cTVV and steps with WMC in controls. Age-adjustment eliminated correlations. CONCLUSION: Subscore B, but not subscore A correlated positively with ventricular volume in PD, though this association was accounted for by age. Age-related brain change super-imposed on PD may contribute to axial features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».