Steady state mass transfer from single‐component dense nonaqueous phase liquids in uniform flow fields
Notice bibliographique
Résumé
In recent years it has become increasingly clear that most remedial technologies fail to completely remove dense nonaqueous phase liquid (DNAPL) from subsurface source zones. Recognition of this limitation leads to the question of what benefit can be achieved through partial removal of DNAPL. To address this issue, a mathematical technique referred to as the multiple analytical source superposition technique (MASST) has been developed. MASST is based on a conceptualization of a DNAPL source zone as a grouping of discrete subzones containing DNAPL (e.g., fingers and/or pools) separated by portions of the aquifer that are entirely free of DNAPL. Using analytical techniques, spatial superposition of responses to multiple sources is used to estimate aqueous mass transfer rates from individual subzones. This procedure accounts for multiple DNAPL subzones with different volumes, geometries, and locations within an overall source zone that is otherwise free of the nonaqueous liquid. The mass transfer rate from a particular subzone is affected by mass transfer from all other subzones in the vicinity. Groundwater flow is assumed to be uniform, and transport processes are considered to be at a steady state. Comparison of MASST results with exact analytical solutions and laboratory data confirms the validity of MASST. Sensitivity analyses indicate that source‐zone architecture is a primary factor governing bulk mass transfer and source longevity. Analysis of rate‐limited mass transfer within DNAPL subzones and advective‐dispersive transport about DNAPL subzones indicates that advective‐dispersive transport is the primary factor controlling mass transfer rates. Finally, results indicate that removal of the vast majority of the DNAPL will likely be necessary to achieve significant near‐term improvements in groundwater quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».