Telomere Shortening in the Esophagus of Japanese Alcoholics: Relationships with Chromoendoscopic Findings, ALDH2 and ADH1B Genotypes and Smoking History
Notice bibliographique
Résumé
Chromoendoscopy with Lugol iodine staining provides important information on the development of squamous cell carcinoma (SCC). In particular, distinct iodine-unstained lesions (DIULs) larger than 10 mm show a high prevalence in high-grade intraepithelial neoplasia. It has also been reported that inactive ALDH2*1/*2 and less-active ADH1B*1/*1, and smoking, are risk factors for esophageal SCC. We previously examined telomere shortening in the esophageal epithelium of alcoholics, and suggested a high prevalence of chromosomal instability in such individuals. In the present study, we attempted to analyze telomere lengths in 52 DIULs with reference to both their size and multiplicity, ALDH2 and ADH1B genotypes, and smoking history. Patients with DIULs <10 mm (n = 42) had significantly longer telomeres than those with DIULs ≥10 mm (n = 10, p = 0.008). No significant differences in telomere length were recognized between the ALDH2 and ADH1B genotypes (ALDH2 active/inactive = 35/17, ADH1B active/inactive = 32/20; p = 0.563, 0.784, respectively) or among four groups of patients divided according to smoking history (never-, ex-, light, and heavy smokers = 3, 6, 21, and 22 patients, respectively; p = 0.956). Patients without multiple DIULs (n = 17) had significantly longer telomeres than patients with multiple DIULs (n = 35, p = 0.040). It is suggested that alcoholism reduces telomere length in the esophagus, irrespective of genotype or smoking habit. Telomere shortening may not generate cancer directly, but may create conditions under which SCC can develop more easily, depending on subsequent exposure to carcinogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».