Evaluation of the symbol digit modalities test (SDMT) and MS neuropsychological screening questionnaire (MSNQ) in natalizumab-treated MS patients over 48 weeks
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Brief cognitive tests to monitor cognitive impairment in patients with multiple sclerosis (MS) are needed. METHODS: Performance on monthly administrations of the Symbol Digit Modalities Test (SDMT) and the MS Neuropsychological Questionnaire (MSNQ) was assessed in 660 patients with MS in 21 countries (109 sites) for 48 weeks in an open-label, safety-extension study of natalizumab. RESULTS: At baseline, the cohort's mean age was 40.1 years, 67.6% were female and the median Expanded Disability Status Scale score was 2.5. Test-retest correlations were high for both SDMT (range 0.89 for weeks 0-4 to 0.96 for weeks 44-48) and MSNQ (0.82 for weeks 0-4 to 0.93 for weeks 44-48). There were no statistically significant effects of geographic region. While SDMT scores improved by 15 points over 48 weeks (p < 0.0001), incremental monthly changes were small (effect size d < 0.3). Similar results were obtained on the MSNQ except that scores moved downward, suggesting fewer cognitive complaints over 48 weeks (p < 0.0001), but again the incremental monthly changes were small (d <-0.2). CONCLUSIONS: These results replicate earlier work in a smaller cohort treated with conventional disease-modifying therapy, and support the reliability of the SDMT and MSNQ as potential screening for monitoring tools for cognition over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».