Susceptibility to antimicrobial agents among bovine mastitis pathogens isolated from North American dairy cattle, 2002–2010
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 8,000 isolates of Streptococcus agalactiae, Streptococcus dysgalactiae, Streptococcus uberis, Staphylococcus aureus, and Escherichia coli, isolated by 25 veterinary laboratories across North America between 2002 and 2010, were tested for in vitro susceptibility to beta-lactam, macrolide, and lincosamide drugs. The minimal inhibitory concentrations (MICs) of the beta-lactam drugs remained low against most of the Gram-positive strains tested, and no substantial changes in the MIC distributions were seen over time. Of the beta-lactam antimicrobial agents tested, only ceftiofur showed good in vitro activity against E. coli. The MICs of the macrolides and lincosamides also remained low against Gram-positive mastitis pathogens. While the MIC values given by 50% of isolates (MIC50) for erythromycin and pirlimycin and the streptococci were all low (≤0.5 µg/ml), the MIC values given by 90% of isolates (MIC90) were higher and more variable, but with no apparent increase over time. Staphylococcus aureus showed little change in erythromycin susceptibility over time, but there may be a small, numerical increase in pirlimycin MIC50 and MIC90 values. Overall, the results suggest that mastitis pathogens in the United States and Canada have not shown any substantial changes in the in vitro susceptibility to beta-lactam, macrolide, and lincosamide drugs tested over the 9 years of the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».