MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2055678321 · doi:10.1177/1359105310371703

Creating New Career Pathways to Reduce Poverty, Illiteracy and Health Risks, while Transforming and Empowering Cambodian Women’s Lives

2010· article· en· W2055678321 sur OpenAlexaff
Helen Lee, Gabe Pollock, Ian Lubek, Stacy Niemi, Katie O'Brien, Michelle Green, Sabina Bashir, Ellyn Braun, Sarath Kros, Virakboth Huot, Vanna Ma, Neela Griffiths, Brett G. Dickson, Noeun Pring, Kris Sphkurst Huon-Ribeil, Natalie Lim, Jasmin K. Turner, Chris Winkler, Mee Lian Wong, Tiny Van Merode, Bun Cheem Dy, Sophiap Prem, Roel Idema

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Psychology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFunctional illiteracyEmpowermentPovertyParticipatory action researchPsychologySociologyEconomic growthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Community health psychology provides a framework for local citizens themselves to systematically affect change in health and social inequalities, particularly through Participatory Action Research (PAR). The Cambodian NGO SiRCHESI launched a 24-month Hotel Apprenticeship Program (HAP) in 2006 to provide literacy, English, social skills, health education, hotel skills-training, work experience and a living wage to women formerly selling beer in restaurants; there they had faced workplace risks including HIV/AIDS, alcohol overuse, violence and sexual coercion. Quantitative and qualitative analyses indicate changes in health-related knowledge, behaviour, self-image and empowerment, as HAP trainees were monitored and evaluated within their new career trajectories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,568
Tête enseignante GPT0,651
Écart entre enseignants0,082 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Health PsychologyMême sujetParticipatory Visual Research MethodsTravaux en français237 207