Behavioural evidence for social units in long-finned pilot whales
Notice bibliographique
Résumé
In general, mammal species show geographic or social dispersal by one or both sexes. Long-term behavioural observations and genetic evidence have confirmed that fish-eating resident killer whales, Orcinus orca, are a rare exception. Female and male offspring travel with their mothers for their whole lives: this is natal group philopatry. It is suspected that pilot whales, Globicephala spp., also follow this social pattern, but longitudinal data on the social structure of live long-finned pilot whales, Globicephala melas, are rare. We observed G. melas through July and August of 19982000 off northern Nova Scotia, Canada. Estimated group sizes ranged from 2 to 135 (mean = 20, SD = 17, median = 15, n = 249). We distinguished 322 individuals on the basis of distinctive marks on the dorsal fin, with estimated mark rates of 0.336 (proportion) (SE = 0.041) and 0.352 (mean of estimates) (SE = 0.036). Permutation testing rejected the null hypothesis of random association between individuals (p < 0.0005). The best fit model of the standardized lagged association rate suggests short-term associations of individuals over hours to days and long-term associations with a subset of those individuals over years. When scaled according to mark rate, sets of long-term associates average approximately 1112 individuals, a much lower estimate than that presented previously from drive-fishery data from the Faroe Islands. Genetic sampling of behaviourally studied individuals is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».