SU‐DD‐A3‐06: The Impact of Probe Angle and Tissue Elastic Module in Ultrasound‐Guided Prostate IMRT
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: An integrated ultrasound and CT‐Sim system can be used to assist the daily setup of prostate IMRT patient. The purpose of this study is to investigate the influence of probe angle and the tissue elastic module on the displacement of prostate during ultrasound localization using Finite Element Method (FEM). Method and Materials: An ultrasound localization system (Resonant Medical System, Montreal, Canada) integrated with a CT‐Sim was used to obtain a full set of 3‐D ultrasound (US)‐CT images. The patients' anatomical structures, such bone, bladder, and prostate, were contoured on the CT images by radiation oncologists. The ultrasound probe was positioned at 1cm inferior to bladder superior boundary. A 3D finite element model was generated for each of the patient. The corresponding displacement of prostate during ultrasound localization was calculated by FEM software (Ansys). Results: Under normal tissue elastic module (body (E=15kPa), bone (E=10GPa), bladder wall (E=300kPa), prostate (E=100kPa), and probe (E=3GPa)), when the angle of ultrasound probe increased from 10 to 60 degree to vertical plane with 2cm compression of ultrasound probe, the total displacement of prostate was 0.46∼0.6mm (0.43∼0.54mm inferior, 0.15∼0.25mm posterior). When the elastic module of bladder wall changed from 50kPa to 1MPa with the probe angle of 45 degree, the total displacement of prostate was increased from 0.26mm to 0.76mm (0.23 to 0.68mm inferior, 0.1 to 0.32mm posterior). There was almost no left and right displacement during compression. Conclusion: For the displacement of prostate, there was no significant dependent on the probe angle and limited dependent on the tissue elastic module. With proper controlled compression, the total prostate displacement can be limited within 2mm. This displacement can be corrected by FEM calculation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».