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Enregistrement W2055680888 · doi:10.1029/2008gl034005

What drove the dramatic retreat of arctic sea ice during summer 2007?

2008· article· en· W2055680888 sur OpenAlexaboutno aff
Jinlun Zhang, Ron Lindsay, Axel Schweiger

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésArctic ice packSea iceAntarctic sea iceSea ice thicknessCryosphereDrift iceGeologyArctic sea ice declineClimatologyOceanographyFast iceArcticIce-albedo feedbackArctic geoengineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A model study has been conducted of the unprecedented retreat of arctic sea ice in the summer of 2007. It is found that preconditioning, anomalous winds, and ice‐albedo feedback are mainly responsible for the retreat. Arctic sea ice in 2007 was preconditioned to radical changes after years of shrinking and thinning in a warm climate. During summer 2007 atmospheric changes strengthened the transpolar drift of sea ice, causing more ice to move out of the Pacific sector and the central Arctic Ocean where the reduction in ice thickness due to ice advection is up to 1.5 m more than usual. Some of the ice exited Fram Strait and some piled up in part of the Canada Basin and along the coast of northern Greenland, leaving behind an unusually large area of thin ice and open water. Thin ice and open water allow more surface solar heating because of a much reduced surface albedo, leading to amplified ice melting. The Arctic Ocean lost additional 10% of its total ice mass in which 70% is due directly to the amplified melting and 30% to the unusual ice advection, causing the unprecedented ice retreat. Arctic sea ice has entered a state of being particularly vulnerable to anomalous atmospheric forcing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations212
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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