Can plants serve as a vector for prions causing chronic wasting disease?
Notice bibliographique
Résumé
Prions, the causative agent of chronic wasting disease (CWD) enter the environment through shedding of bodily fluids and carcass decay, posing a disease risk as a result of their environmental persistence. Plants have the ability to take up large organic particles, including whole proteins, and microbes. This study used wheat (Triticum aestivum L.) to investigate the uptake of infectious CWD prions into roots and their transport into aerial tissues. The roots of intact wheat plants were exposed to infectious prions (PrP(TSE)) for 24 h in three replicate studies with PrP(TSE) in protein extracts being detected by western blot, IDEXX and Bio-Rad diagnostic tests. Recombinant prion protein (PrP(C)) bound to roots, but was not detected in the stem or leaves. Protease-digested CWD prions (PrP(TSE)) in elk brain homogenate interacted with root tissue, but were not detected in the stem. This suggests wheat was unable to transport sufficient PrP(TSE) from the roots to the stem to be detectable by the methods employed. Undigested PrP(TSE) did not associate with roots. The present study suggests that if prions are transported from the roots to the stems it is at levels that are below those that are detectable by western blot, IDEXX or Bio-Rad diagnostic kits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».