Tripin/hSgo2 recruits MCAK to the inner centromere to correct defective kinetochore attachments
Notice bibliographique
Résumé
hSgo2 (previously annotated as Tripin) was recently reported to be a new inner centromere protein that is essential for centromere cohesion (Kitajima et al., 2006). In this study, we show that hSgo2 exhibits a dynamic distribution pattern, and that its localization depends on the BUB1 and Aurora B kinases. hSgo2 is concentrated at the inner centromere of unattached kinetochores, but extends toward the kinetochores that are under tension. This localization pattern is reminiscent of MCAK, which is a microtubule depolymerase that is believed to be a key component of the error correction mechanism at kinetochores. Indeed, we found that hSgo2 is essential for MCAK to localize to the centromere. Delocalization of MCAK accounts for why cells depleted of hSgo2 exhibit kinetochore attachment defects that go uncorrected, despite a transient delay in the onset of anaphase. Consequently, these cells exhibit a high frequency of lagging chromosomes when they enter anaphase. We confirmed that hSgo2 is associated with PP2A, and we propose that it contributes to the spatial regulation of MCAK activity within inner centromere and kinetochore.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».