Women living with ovarian cancer described changes in day to day living, major challenges, and sources of support
Notice bibliographique
Résumé
Howell D, Fitch MI, Deane KA. Impact of ovarian cancer perceived by women. Cancer Nurs2003 ; 26 : 1 –9 [OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] QUESTION: What are the perceptions of women living with ovarian cancer? Qualitative study. Toronto, Ontario, Canada. 18 women (age range 35–73 y) with ovarian cancer were identified through 2 major cancer centres and a local ovarian cancer support group. Data were collected through 1 hour semistructured telephone interviews. Questions related to the effects of ovarian cancer on day to day living, major challenges, and sources of support. Interview data were transcribed verbatim and reviewed by the 3 authors, who identified themes arising from an inductively derived coding scheme. (1) Effect of cancer on day to day living. Cancer profoundly altered women’s daily lives, resulting in the loss of usual activities, inability to work, and financial concerns arising because of uncertainty about future health needs and employment. Women struggled to integrate changes and experienced emotional distress as they realised that life was changed forever. The diagnosis of ovarian cancer had an impact on the family . Women described changing roles and fears for husbands . The marital relationship became strained as husbands adopted new roles and responsibilities to support their wives and maintain the household. Unspoken fears affected communication, and women worried about the effects of added stress on their husbands’ health. Altered sexuality occurred because of treatment related … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DCancer%2Bnursing%26rft.stitle%253DCancer%2BNurs%26rft.aulast%253DHowell%26rft.auinit1%253DD.%26rft.volume%253D26%26rft.issue%253D1%26rft.spage%253D1%26rft.epage%253D9%26rft.atitle%253DImpact%2Bof%2Bovarian%2Bcancer%2Bperceived%2Bby%2Bwomen.%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1097%252F00002820-200302000-00001%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F12556707%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1097/00002820-200302000-00001&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=12556707&link_type=MED&atom=%2Febnurs%2F6%2F4%2F126.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000180834000001&link_type=ISI
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».