Ambient Heat and Sudden Infant Death: A Case-Crossover Study Spanning 30 Years in Montreal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Climate change may lead to more severe and extreme heat waves in the future, but its potential impact on sudden infant death-a leading cause of infant mortality-is unclear. OBJECTIVES: We sought to determine whether risk of sudden infant death syndrome (SIDS) is elevated during hot weather. METHODS: We undertook a case-crossover analysis of all sudden infant deaths during warm periods in metropolitan Montreal, Quebec, Canada, from 1981 through 2010. Our analysis included a total of 196 certified cases of SIDS, including 89 deaths at 1-2 months of age, and 94 at 3-12 months. We estimated associations between maximum outdoor temperatures and SIDS by comparing outdoor temperatures on the day of or day before a SIDS event with temperatures on control days during the same month, using cubic splines to model temperature and adjusting for relative humidity. RESULTS: Maximum daily temperatures of ≥ 29°C on the same day were associated with 2.78 times greater odds of sudden infant death relative to 20°C (95% CI: 1.64, 4.70). The likelihood of sudden death increased steadily with higher temperature. Associations were stronger for infants 3-12 months of age than for infants 1-2 months of age, with odds ratios of 3.90 (95% CI: 1.87, 8.13) and 1.73 (95% CI: 0.80, 3.73), respectively, for 29°C compared with 20°C on the day of the event. CONCLUSIONS: High ambient temperature may be a novel risk factor for SIDS, especially at ≥ 3 months of age. Climate change and the higher temperatures that result may account for a potentially greater proportion of sudden infant deaths in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».