Genetic Analysis of New Sources of Soybean Resistance to Brown Stem Rot
Notice bibliographique
Résumé
Brown stem rot (BSR) of soybean [ Glycine max (L.) Merr.], caused by Phialophora gregata (Allington & D.W. Chamb.) W. Gams 1971, is an economically important disease prevalent in soybean producing regions of the north‐central United States and Canada. To date, all BSR resistant genes identified are located on chromosome 16 (formerly molecular linkage group J). The objective of this study was to determine if four plant introductions from south‐central China identified as BSR resistant have resistance genes mapping to the same location on chromosome 16 as previously mapped BSR resistance genes. The four plant introductions, PI 594637, PI 594638B, PI 594650A, and PI 594858B, were crossed to the BSR‐susceptible cultivar ‘Century 84’ to develop four F 2 populations. Each segregating population and the parental lines were screened for BSR resistance in growth chamber conditions. The F 2:3 individual plants of each population were tested with the simple sequence repeat (SSR) markers Satt431 or Satt547, which map closely to BSR resistance quantitative trait loci (QTL) on chromosome 16. Associations between molecular data and phenotypic data used to validate QTL were analyzed using single factor ANOVA. Three of the four populations had markers on chromosome 16 significantly associated with BSR resistance with R 2 values from 24 to 48%. However, when marker Satt547 was regressed on BSR resistance in population PI 594637 × Century 84, no significant association was observed. This result suggests that PI 594637 could have a new BSR resistance gene. Transgressive segregation also was observed in this population, and highly BSR resistant progeny could be used in the development of BSR resistant cultivars. Additional research and testing in this population will be conducted to identify resistance QTL(s) from this source.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».