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Enregistrement W2055706307 · doi:10.1046/j.1440-1789.2003.00500.x

Influence of experimental chronic hypertension on the cerebral and renal arteries of wild cats

2003· article· en· W2055706307 sur OpenAlexaff
Riki Okeda, Qi Chen, Jin Song Meng, Shinobu Okada, Tayoko Tajima, Yanghong Meng, Toshihiko Kuroiwa

Notice bibliographique

RevueNeuropathology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Medicine and Surgery
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCATSCerebral arteriesMedullary cavityRenal arteryArteryBlood pressureAnatomyInternal medicineCardiologyKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of chronic hypertension (HT) on the cerebral and renal arteries was examined pathologically and morphometrically in wild cats without a specific genetic background. Chronic HT for 8-15 months was induced by uninephrectomy and salt-loading, and the blood pressure was monitored for a maximum of 5 months. The grade of systolic blood pressure elevation in each cat during the monitoring period was 21-51 mmHg. Histologically, the cerebral arachnoid and medullary arteries of all hypertensive cats showed a well-preserved medial layer, and neither loss of medial smooth muscle cells, adventitial fibrosis or fibrinoid exudation was detected. This experimental model of chronic HT in wild cats for 8-15 months induced segmental intimal elastofibrosis of the arachnoid and renal arteries, but spared the cerebral medullary artery. The parenchymal changes in the brain were negligible. Morphometrically, the arachnoid artery in control cats had a significantly thinner media than the renal artery, and the medial hypertrophy of the arachnoid artery resulting from HT occurred significantly less frequently than that of the renal artery. These findings suggest that the arachnoid and medullary arteries are relatively well protected from HT, and that this may be characteristic of cerebral arteries in general and ascribed to autoregulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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