Adaptation of pulmonary O<sub>2</sub> uptake kinetics and muscle deoxygenation at the onset of heavy-intensity exercise in young and older adults
Notice bibliographique
Résumé
The purpose was to examine the adaptation of pulmonary O(2) uptake (Vo(2p)) and deoxygenation of the vastus lateralis muscle at the onset of heavy-intensity, constant-load cycling exercise in young (Y; 24 +/- 4 yr; mean +/- SD; n = 5) and older (O; 68 +/- 3 yr; n = 6) adults. Subjects performed repeated transitions on 4 separate days from 20 W to a work rate corresponding to heavy-intensity exercise. Vo(2p) was measured breath by breath. The concentration changes in oxyhemoglobin, deoxyhemoglobin (HHb), and total hemoglobin/myoglobin were determined by near-infrared spectroscopy (Hamamatsu NIRO-300). Vo(2p) data were filtered, interpolated to 1 s, and averaged to 5-s bins. HHb-near-infrared spectroscopy data were filtered and averaged to 5-s bins. A monoexponential model was used to fit Vo(2p) [phase 2, time constant (tau) of Vo(2p)] and HHb [following the time delay (TD) from exercise onset to the start of an increase in HHb] data. The tauVo(2p) was slower (P < 0.001) in O (49 +/- 8 s) than Y (29 +/- 4 s). The HHb TD was similar in O (8 +/- 3 s) and Y (7 +/- 1 s); however, the tau HHb following TD was faster (P < 0.05) in O (8 +/- 2 s) than Y (14 +/- 2 s). The slower Vo(2p) kinetics and faster muscle deoxygenation in O compared with Y during heavy-intensity exercise imply that the kinetics of muscle perfusion are slowed relatively more than those of Vo(2p) in O. This suggests that the slowed Vo(2p) kinetics in O may be a consequence of a slower adaptation of local muscle blood flow relative to that in Y.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».