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Enregistrement W2055715934 · doi:10.1007/s11745-006-5046-1

Markedly raised intake of saturated and monounsaturated fatty acids in rats on a high‐fat ketogenic diet does not inhibit carbon recycling of<sup>13</sup>C‐α‐linolenate

2006· article· en· W2055715934 sur OpenAlexaff
Ameer Y. Taha, Mary Ann Ryan, Stephen C. Cunnane

Notice bibliographique

RevueLipids · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensCanada Research ChairsHealth and Social Services Centre University Institute of Geriatrics of SherbrookeUniversity of TorontoUniversité de SherbrookeUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLipidologyClinical chemistryKetogenic dietLinolenateFood scienceChemistryCarbon fibersFatty acidInternal medicineEndocrinologyOrganic chemistryBiochemistryMedicineMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Under various dietary and physiological conditions, carbon from alpha-linolenic acid (ALA) is extensively recycled into saturated and monounsaturated fatty acids. In this study we investigated whether carbon is still recycled from ALA when a dietary source of saturated and monounsaturated fatty acids is provided in excess. 13C-labeled ALA was given to rats consuming a high-fat ketogenic diet and to rats consuming a low-fat control diet. In rats on the ketogenic diet, 13C recycling from alpha-linolenate into several, but not all, saturated and monounsaturated fatty acids matched or exceeded that in the controls (P < 0.05). We conclude that carbon recycling into saturated and monounsaturated fatty acids persists when the main end products of ALA recycling are provided in excess, using a ketogenic diet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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