MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2055726461 · doi:10.1139/p07-118

Intercomparison of Odin/SMR ozone measurements with MIPAS and balloon sonde data

2007· article· en· W2055726461 sur OpenAlexvenueno aff
Andrew Jones, D. Murtagh, J. Urban, Patrick Eriksson, J. D. Rösevall

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChalmers Tekniska Högskola
Mots-clésStratosphereOzoneLatitudeRadiometerOzone layerAtmospheric sciencesEnvironmental scienceMeteorologyPhysicsClimatologyAstronomyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Sub-Millimetre Radiometer (SMR) on board Odin measures various important atmospheric species, including stratospheric ozone. In this study, we compare the three versions (v1.2, v2.0, and v2.1) of level 2 Odin/SMR global stratospheric ozone data to coincident level 2 MIPAS V4.61 and balloon sonde stratospheric ozone data during 2003. The most current product from Odin/SMR (at time of writing), the v2.1, showed the smallest systematic differences when compared to coincident MIPAS and sonde data. Between 17 and 55 km, v2.1 values agreed with MIPAS within 10% (a maximum of 0.42 ppmv), while comparisons to sonde measurements showed an agreement of typically 5–10% between 22 and 35 km (less than 0.5 ppmv below 33 km). Tropical latitudes below 35 km presented the largest absolute systematic differences between v2.1 and sonde coincidences, where Odin/SMR was systematically lower by ~0.9 (more than 10% difference) at approximately 30 km. Comparisons concerning the previous two Odin/SMR versions showed much larger systematic differences, especially at the higher and lower stratospheric altitudes. The main conclusion here is that we suggest that v2.1 of Odin/SMR ozone data should be used for scientific studies. PACS Nos.: 92.60.hd, 95.75.Rs, 95.85.Fm

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of PhysicsMême sujetAtmospheric Ozone and ClimateTravaux en français237 207