The Advanced Camera for Surveys Virgo Cluster Survey. V. Surface Brightness Fluctuation Calibration for Giant and Dwarf Early‐Type Galaxies
Notice bibliographique
Résumé
As part of the Advanced Camera for Surveys (ACS) Virgo Cluster Survey, we have measured surface brightness fluctuations (SBFs) in a sample of 100 early-type Virgo galaxies. Distances derived from these measurements are needed to explore the three-dimensional structure of the Virgo Cluster, study the intrinsic parameters of globular clusters associated with the program galaxies, and compare with the galaxy distances derived from globular cluster luminosity functions. Our SBF measurements have been performed in the F850LP bandpass of the Wide Field Channel of the ACS on the Hubble Space Telescope . These are the first measurements of this kind, and we present the first SBF calibration for this bandpass. The measured fluctuations depend on galaxy stellar population variations, which we quantify by galaxy color ( g 475 - z 850 ) 0 , where g 475 and z 850 are the galaxy magnitudes in the F475W and F850LP ACS filters, respectively. We derive the calibration for the absolute SBF magnitude 850 = -2.06 ± 0.04 + (2.0 ± 0.2)[( g 475 - z 850 ) 0 - 1.3] in the range 1.3 < ( g 475 - z 850 ) 0 ≤ 1.6, and 850 = -2.06 ± 0.04 + (0.9 ± 0.2)[( g 475 - z 850 ) 0 - 1.3] in the range 1.0 ≤ ( g 475 - z 850 ) 0 ≤ 1.3. The quoted zero-point uncertainty here includes all sources of internal error; there is an additional systematic uncertainty of ~0.15 mag, due to the uncertainty in the distance scale calibration. Physically, the two different color regimes correspond to different galaxy types: giant ellipticals and S0s at the red end, and early-type dwarfs at the blue end. For the first time in SBF studies, we are able to provide a firm empirical calibration of SBF in early-type dwarf galaxies. Our results agree with stellar population model predictions from Bruzual & Charlot in the range 1.3 < ( g 475 - z 850 ) 0 ≤ 1.6, while our empirical slope is somewhat steeper than the theoretical prediction in the range 0.9 ≤ ( g 475 - z 850 ) 0 ≤ 1.3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».