Susceptibility to Smoking Among White and Chinese Nonsmoking Adolescents in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To document the prevalence of susceptibility to smoking among a sample of White/Caucasian and Chinese Canadian adolescent nonsmokers, and to explore the factors that might explain who is susceptible to smoking. DESIGN: This study used a secondary analysis of data from students participating in the British Columbia Youth Survey on Smoking and Health in 2001/2002. SAMPLE: The sample included 1,870 10th and 11th graders who were nonsmokers with either a White or a Chinese ethnic background. MEASUREMENTS: Questionnaire data consisted of demographic and social factors, previous smoking experience, and susceptibility to smoking. RESULTS: Among the total sample, 27.7% were susceptible to smoking. Multivariate logistic regression analysis revealed that 11th graders were less susceptible than 10th graders (odds ratio [OR]=0.80, 95% confidence interval [CI] 0.64-0.99), and girls were more susceptible than boys (OR=1.32, 95% CI 1.05-1.65). Ethnicity did not help to explain susceptibility to smoking in this study. CONCLUSIONS: The findings indicated the effects of gender and grade on predicting susceptibility to smoking. Even though the Chinese Canadian adolescents had the same risk of susceptibility to smoking as White/Caucasians, the factors that put them at risk may be different, which suggests the need to further examine the ethnic-specific predictors of susceptibility to smoking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».