Respiratory Impairment and Systemic Inflammation in Cedar Asthmatics Removed from Exposure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prior research has shown that removing occupational asthmatics from exposure does not routinely lead to significant improvements in respiratory impairment. These studies were of limited duration and factors determining recovery remain obscure. Our objective was to evaluate residual respiratory impairment and associated sputum and blood biomarkers in subjects with Western red cedar asthma after exposure cessation. METHODS: Subjects previously diagnosed with cedar asthma, and removed from exposure to cedar dust for at least one year, were recruited. Subjects completed a questionnaire and spirometry. PC20 (methacholine concentration that produces 20% fall in FEV1 (forced expiratory volume at 1 second)) sputum cellularity and select Th1/Th2 (T helper cells 1 and 2) cytokine concentrations in peripheral blood were determined. The asthma impairment class was determined and multivariate analyses were performed to determine its relationship with sputum cell counts and serum cytokines. RESULTS: 40 non-smoking males (mean age 62) were examined at a mean interval of 25 years from cedar asthma diagnosis and 17 years from last cedar exposure. 40% were in impairment class 2/3. On average, the PC20 had increased by 2.0 mg/ml; the FEV1 decreased by 1.5 L, with greater decrease in those with greater impairment. Higher impairment was associated with serum interferon-gamma (mean = 1.3 pg/ml in class 2/3 versus 0.62 pg/ml in class 0/1, p = 0.04), mainly due to the FEV1 component (correlation with interferon-gamma = -0.46, p = 0.005). CONCLUSION: Years after exposure cessation, patients with Western red cedar asthma have persistent airflow obstruction and respiratory impairment, associated with systemic inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».