Evaluation of Nutritional Intake in Canadian High-Performance Athletes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the nutritional intake of Canadian high-performance athletes. DESIGN: Prospective survey study. SETTING: Canadian sport center athletes. PARTICIPANTS: Three hundred twenty-four high-performance athletes (114 males and 201 females; mean age 21.3 +/- 13 years) from 8 Canadian sport centers participated in the study. INTERVENTION: Subjects prospectively completed 3-day dietary records, reporting all food, fluid, and supplement consumption. MAIN OUTCOME MEASURES: Dietary records were analyzed for total calories, macronutrients, and micronutrients for food alone and food plus supplements for all subjects collectively and according to gender and competitive event. RESULTS: Average daily energy intake was 2533 +/- 843 Kcal/day with males consuming more calories than females (2918 +/- 927 and 2304 +/- 713 Kcal/day, respectively; P < 0.05). Both genders consumed below recommended levels. Carbohydrate, protein, and fat accounted for 53%, 19%, and 28% of daily calorie intake, respectively. Average daily carbohydrate and protein intake was 5.1 +/- 1.8 and 1.8 +/- 0.6 g/kg body weight, respectively. Protein intake, but not carbohydrate intake, met recommendations. Supplementation significantly increased athletes' energy, total carbohydrate, protein, and fat intake. Of 17 micronutrients assessed, intake ranged between 120% and 366% of recommended daily intake with food alone and between 134% to 680% of recommended daily intake with supplements. CONCLUSIONS: Canadian high-performance athletes do not consume adequate energy or carbohydrates. However, their intake of micronutrients exceed current recommended daily intakes, even when supplements are not considered, indicating that athletes make high-quality food choices. Supplementation significantly increased energy, macronutrient, and micronutrient intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».