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Enregistrement W2055736494 · doi:10.1038/ejcn.2014.8

Effect of fructose on markers of non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD): a systematic review and meta-analysis of controlled feeding trials

2014· review· en· W2055736494 sur OpenAlexafffund
Susan S. Chiu, John L. Sievenpiper, Russell J. de Souza, Adrian I. Cozma, Arash Mirrahimi, Amanda J. Carleton, Vanessa Ha, Marco Di Buono, Alexandra L. Jenkins, Lawrence A. Leiter, Thomas M.S. Wolever, Andrew Don-Wauchope, Joseph Beyene, Cyril W.C. Kendall, David J.A. Jenkins

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Clinical Nutrition · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet, Metabolism, and Disease
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanInstitute for Clinical Evaluative SciencesHamilton Regional Laboratory Medicine ProgramHeart and Stroke FoundationSt. Michael's HospitalMcMaster UniversityHamilton Health SciencesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of CanadaBanting and Best Diabetes Centre, University of TorontoNovo NordiskInnovative Research Group Project of the National Natural Science Foundation of China
Mots-clésMeta-analysisMedicineFatty liverFructoseInternal medicineConfidence intervalGastroenterologyCochrane LibraryClinical trialSteatosisDiseaseBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/OBJECTIVES: In the absence of consistent clinical evidence, there are concerns that fructose contributes to non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD). To determine the effect of fructose on markers of NAFLD, we conducted a systematic review and meta-analysis of controlled feeding trials. SUBJECTS/METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, CINAHL and the Cochrane Library (through 3 September 2013). We included relevant trials that involved a follow-up of ≥ 7 days. Two reviewers independently extracted relevant data. Data were pooled by the generic inverse variance method using random effects models and expressed as standardized mean difference (SMD) for intrahepatocellular lipids (IHCL) and mean difference (MD) for alanine aminotransferase (ALT). Inter-study heterogeneity was assessed (Cochran Q statistic) and quantified (I(2) statistic). RESULTS: Eligibility criteria were met by eight reports containing 13 trials in 260 healthy participants: seven isocaloric trials, in which fructose was exchanged isocalorically for other carbohydrates, and six hypercaloric trials, in which the diet was supplemented with excess energy (+21-35% energy) from high-dose fructose (+104-220 g/day). Although there was no effect of fructose in isocaloric trials, fructose in hypercaloric trials increased both IHCL (SMD=0.45 (95% confidence interval (CI): 0.18, 0.72)) and ALT (MD=4.94 U/l (95% CI: 0.03, 9.85)). LIMITATIONS: Few trials were available for inclusion, most of which were small, short (≤ 4 weeks), and of poor quality. CONCLUSIONS: Isocaloric exchange of fructose for other carbohydrates does not induce NAFLD changes in healthy participants. Fructose providing excess energy at extreme doses, however, does raise IHCL and ALT, an effect that may be more attributable to excess energy than fructose. Larger, longer and higher-quality trials of the effect of fructose on histopathological NAFLD changes are required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,021
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations316
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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