Effect of hydrogen peroxide on antibacterial activities of Canadian honeys
Notice bibliographique
Résumé
Honey is recognized as an efficacious topical antimicrobial agent in the treatment of burns and wounds. The antimicrobial activity in some honeys depends on the endogenous hydrogen peroxide content. This study was aimed to determine whether honey's hydrogen peroxide level could serve as a honey-specific, activity-associated biomarker that would allow predicting and assessing the therapeutic effects of honey. Using a broth microdilution assay, I analyzed antibacterial activities of 42 Canadian honeys against two bacterial strains: Escherichia coli (ATCC 14948) and Bacillus subtilis (ATCC 6633). The MIC90 and MIC50 were established from the dose-response relationship between antibacterial activities and honey concentrations. The impact of H2O2 on antibacterial activity was determined (i) by measuring the levels of H2O2 before and after its removal by catalase and (ii) by correlating the results with levels of antibacterial activities. Canadian honeys demonstrated moderate to high antibacterial activity against both bacterial species. Both MIC90 and MIC50 revealed that the honeys exhibited a selective growth inhibitory activity against E. coli, and this activity was strongly influenced by endogenous H2O2 concentrations. Bacillus subtilis activity was marginally significantly correlated with H2O2 content. The removal of H2O2 by catalase reduced the honeys' antibacterial activity, but the enzyme was unable to completely decompose endogenous H2O2. The 25%-30% H2O2 "leftover" was significantly correlated with the honeys' residual antibacterial activity against E. coli. These data indicate that all Canadian honeys exhibited antibacterial activity, with higher selectivity against E. coli than B. subtilis, and that these antibacterial activities were correlated with hydrogen peroxide production in honeys. Hydrogen peroxide levels in honey, therefore, is a strong predictor of the honey's antibacterial activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».