Comparison of three radiographic methods for diagnosis of hip dysplasia in eight-month-old dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the accuracy of the extended-hip radiographic (EHR) score, the distraction index (DI), and the dorsolateral subluxation (DLS) score for identifying hip dysplasia in dogs at 8 months of age. DESIGN: Cohort study ANIMALS: 129 Labrador Retrievers, Greyhounds, and Labrador Retriever-Greyhound crossbreds. PROCEDURE: Radiography was performed when dogs were 8 months of age. Dogs were euthanatized at 8 to 36 months of age; hip dysplasia was diagnosed at the time of necropsy on the basis of results of a gross examination of the articular cartilage of the hip joints for signs of osteoarthritis. RESULTS: The EHR score, DI, and DLS score at 8 months of age were all significantly correlated with degree of cartilage degeneration at necropsy. Sensitivity and specificity of using EHR score at 8 months of age to diagnose hip dysplasia (scores > 3 were considered abnormal) were 38 and 96%, respectively; sensitivity and specificity of using DI (values > 0.7 were considered abnormal) were 50 and 89%; and sensitivity and specificity of using DLS score (scores < 55% were considered abnormal) were 83 and 84%. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results suggested that specificities of the 3 methods for diagnosing hip dysplasia in dogs at 8 months of age were similar. However, the DLS score had higher sensitivity, indicating that there were fewer false-negative results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».