Effect of Different Mixed Media (Merapi Volcanic Ash, Cow Manure and Mineral Soil) on Chemical Properties of Soil and Growth of Maize (Zea mays L.)
Notice bibliographique
Résumé
The volcanic ash can not be used as crop growth media directly due to lack of physical characteristics and low rate of plant’s nutrient. With addition of other components (elements) such as organic matter and mineral soil, this mixed media expected to empower the volcanic ash used as growth media for crops. To realize this idea, a research was done with maize as a crop indicator. This study was conducted to find out the combination effects of Merapi volcanic ash, cow manure and mineral soil on organic carbon, total N, organic matter and growth of maize (Zea mays L.). During April to July 2011, in the pot under the glass house at Faculty of Agricultural Padjadjaran University, Jatinangor-West Java at about 740 m above sea level. The experiment used a randomized block design which arranged in one factor, nine treatments and three replications. The nine treatments consisted of: 0% volcanic ash + 50% cow manure + 50% mineral soil (I), 40% volcanic ash + 10% cow manure + 50% mineral soil (II), 30% volcanic ash + 20% cow manure + 50 mineral soil (III), 20% volcanic ash + 30% cow manure + 50% mineral soil (IV), 10% volcanic ash + 40% cow manure + 50% mineral soil (V), 40% volcanic ash + 50% cow manure + 10% mineral soil (VI), 30% volcanic ash + 50% cow manure + 20% mineral soil (VII), 20% volcanic ash + 50% cow manure + 30% mineral soil (VIII), and 10% volcanic ash + 50% cow manure + 40% mineral soil (IX). The data were analyzed by using Anova Test and Duncan's Multiple Range Test. The result showed that there were significant effects of mixed media (volcanic ash, cow manure and mineral soil) on organic carbon, total N, organic matter and plant growth of maize. The highest organic carbon (4.6%) and organic matter (8.08%) was found in combination (treatment VII): 30% volcanic ash, 50% cow manure and 20% mineral soils. Combination in treatment IX: combination of 10% ash volcano, 40% cow manure and 50% mineral soil gave a significant scored on total N.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».