Possible Beneficial Effect of Exercise, by Reducing Oxidative Stress, on the Incidence of Preeclampsia
Notice bibliographique
Résumé
We hypothesize that regular exercise enhances antioxidative enzymes in pregnant women, which reduce oxidative stress and, thus, the incidence of preeclampsia. Oxidative stress with enhanced lipid peroxide formation could lead to endothelial dysfunction in preeclampsia. Other conditions, such as increased transferrin saturation and decreased iron-binding capacity, directly and indirectly promote the process of oxidative stress and subsequent endothelial dysfunction. Exercise increases oxidative metabolism and produces a prooxidant environment. This acidic environment during exercise (at or beyond anaerobic threshold) promotes oxygen release from hemoglobin and increases in PO(2) in tissues, as well as releases iron from transferrin. When exercise is repeated regularly, the body promptly adjusts so that oxidative stress is eliminated or reduced. The body's adaptations to a regular exercise habit seem to have an antioxidant effect. In humans, training effects have been identified with an enhanced activity of antioxidative enzymes. Another concerted adaptation that regular exercise brings to women's bodies is resistance against production of prooxidants by increasing the number of mitochondria. Equally important is a training effect that decreases susceptibility to lipid peroxidation. Evidence suggests that physically active women are less likely to develop preeclampsia. In theory, intracellular and extracellular conditions resulting from regular exercise should counteract the enhancement of oxidative stress, thus interfering with the process leading to endothelial dysfunction. This position paper describes a hypothesis and includes a brief review of exercise physiology and biochemical research in preeclampsia. Unlike other preventive treatments, such as aspirin or calcium supplements, a regular exercise habit leads to a positive and healthy lifestyle without concern of side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».