Short-Term Natural Recovery of Ankle Sprains Following Discharge From Emergency Departments
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Prospective cohort study. OBJECTIVES: To examine the natural recovery from grade I and II ankle injuries over a 1-month period. BACKGROUND: There is a high rate of injury recurrence and persistence of symptoms following ankle sprains, suggesting that these injuries may not be adequately managed. However, little is known about the recovery process after discharge from emergency departments. METHODS AND MEASURES: Clinical assessment of ankle swelling, strength, and joint mobility and laboratory assessment of peak torque and joint range of motion (ROM) were performed 4 and 30 days following initial clinical assessment in the emergency department. Analyses for repeated measures determined change over time and differences between injured and noninjured ankles. Self-assessed ankle function was evaluated on day 4 and day 30, and its relationship to clinical and laboratory assessments determined. RESULTS: Forty-six subjects entered the study and complete datasets were obtained from 28. Significant swelling, weakness, and mobility restrictions were evident on initial assessment. Symptoms improved over time and, while clinical variables were normal by day 30, laboratory assessment indicated weakness of plantar flexors and limited active and passive ROM at 1 month. Swelling and reduced passive ROM were associated with overall function and limitations in sports and recreation activities, as well as quality of life 1 month postinjury. CONCLUSION: Clinically assessed strength and ankle dorsiflexion mobility suggested full recovery at 1 month post injury, yet more sensitive measures of ankle impairment and performance detected residual deficits. Persistent impairment and incomplete recovery of self-assessed function suggest the need for management beyond standard emergency department care. Associations between impairment measures and function may provide guidance for treatment intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».