High Expression of<i>KIF14</i>in Retinoblastoma: Association with Older Age at Diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: KIF14 a mitotic kinesin gene plays an important role in cytokinesis. Deregulation of KIF14 may be a pathway of tumor progression and results in decreased patient survival as seen in breast tumors. Recently, KIF14, a possible gene that drives gain of chromosome arm 1q (the most commonly gained chromosomal region in retinoblastoma), has been shown to be a strong oncogene candidate overexpressed by more than two orders of magnitude in retinoblastoma. This study was conducted to quantify the expression of KIF14 in human retinoblastoma tumors and correlate it with disease phenotype. METHODS: KIF14 expression was examined by using real-time RT-PCR in 30 retinoblastoma tumors with age at diagnosis between 3 and 68 months. Two 18-month-old, three adult (55-62 years), and three fetal (one 18 weeks' and another pooled retina of 18 and 20 weeks' gestation) retinas were used as the control. KIF14 expression was normalized to the housekeeping control gene TBP and compared with that in an 18-month-old control retina. The protein expression was confirmed in tumor cells by immunohistochemistry and phenotypic correlation was performed. RESULTS: KIF14 was expressed between 3- and 207-fold greater than 18-month-old retina in 30 retinoblastoma tumors (P < 0.0001). Immunohistochemistry revealed KIF14 localization to both nucleus and cytoplasm of tumor cells. KIF14 mRNA overexpression correlated significantly with older age at diagnosis (P = 0.006). There was no association with differentiation, invasion, or duration of the disease with KIF14 overexpression. CONCLUSIONS: Overexpression of KIF14 was confirmed in primary human retinoblastoma and showed that patients with an older age at diagnosis express significantly higher levels of KIF14.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».