Determination of Methionine and Selenomethionine in Selenium-Enriched Yeast by Species-Specific Isotope Dilution with Liquid Chromatography−Mass Spectrometry and Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry Detection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Selenomethionine (SeMet) and methionine (Met), liberated by acid hydrolysis of selenium-enriched yeast, were quantified by liquid chromatography-mass spectrometry (LC/MS) using standard additions calibrations as well as isotope dilution (ID) based on species-specific (13)C-enriched spikes. LC inductively coupled plasma mass spectrometry (ICPMS) was also employed for the quantification of SeMet, and (74)Se-enriched SeMet was used for ID calibration. The results were evaluated to ascertain the feasibility of using these methods in a campaign to certify selenized yeast. Good agreement was found between the methods, which, when averaged, gave concentrations of 5482.2 +/- 101 and 3256.9 +/- 217.4 microg/g for Met and SeMet, respectively. This corresponds to a 1.68:1 Met-to-SeMet ratio in the yeast. Quantification by ID LC/MS and LC ICPMS yields the most precise sets of results with relative standard deviations in the range 0.5-1.3% (n = 6). A total selenium concentration of 2064.6 +/- 45.4 microg/g was obtained for this yeast material. The extraction efficiency and a mass balance budget were determined. Acid hydrolysis liberated 81.0% of the total selenium present. SeMet comprised 79.0% of the extracted selenium and 63.9% of the total selenium present in the yeast.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle