Determination of Methionine and Selenomethionine in Selenium-Enriched Yeast by Species-Specific Isotope Dilution with Liquid Chromatography−Mass Spectrometry and Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry Detection
Notice bibliographique
Résumé
Selenomethionine (SeMet) and methionine (Met), liberated by acid hydrolysis of selenium-enriched yeast, were quantified by liquid chromatography-mass spectrometry (LC/MS) using standard additions calibrations as well as isotope dilution (ID) based on species-specific (13)C-enriched spikes. LC inductively coupled plasma mass spectrometry (ICPMS) was also employed for the quantification of SeMet, and (74)Se-enriched SeMet was used for ID calibration. The results were evaluated to ascertain the feasibility of using these methods in a campaign to certify selenized yeast. Good agreement was found between the methods, which, when averaged, gave concentrations of 5482.2 +/- 101 and 3256.9 +/- 217.4 microg/g for Met and SeMet, respectively. This corresponds to a 1.68:1 Met-to-SeMet ratio in the yeast. Quantification by ID LC/MS and LC ICPMS yields the most precise sets of results with relative standard deviations in the range 0.5-1.3% (n = 6). A total selenium concentration of 2064.6 +/- 45.4 microg/g was obtained for this yeast material. The extraction efficiency and a mass balance budget were determined. Acid hydrolysis liberated 81.0% of the total selenium present. SeMet comprised 79.0% of the extracted selenium and 63.9% of the total selenium present in the yeast.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».