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Enregistrement W2055782412 · doi:10.2527/jas.2010-3397

Modeling the fate of dietary phosphorus in the digestive tract of growing pigs1

2011· article· en· W2055782412 sur OpenAlexaff
Marie-Pierre Létourneau-Montminy, Agnès Narcy, Philippe Lescoat, M. Magnin, J. Bernier, D. Sauvant, Catherine Jondreville, C. Pomar

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytase and its Applications
Établissements canadiensUniversité LavalAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytaseDigestive tractNutrientPhosphorusDigestion (alchemy)Small intestineAnimal scienceManureGastrointestinal tractChemistryBiologyFood scienceBiochemistryAgronomyChromatographyEcologyInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental effects of excess P from manure and the soaring price of phosphates are major issues in pig production. To optimize P utilization, it is crucial to improve our capacity to predict the amount of P absorbed, while taking into account the main factors of variation. Mathematical modeling can represent the complexity of the processes and interactions in determining the digestive utilization of P in growing pigs. This paper describes and evaluates a model developed to simulate the fate of the dietary forms of P in the digestive tract of growing pigs, with particular emphasis on the effect of dietary Ca and exogenous phytase on P digestive utilization. The model consists of 3 compartments associated with specific anatomical sections: stomach, proximal small intestine, and distal small intestine. The main metabolic processes occurring in these sections are, respectively, P solubilization/insolubilization and phytate P hydrolysis, and P absorption and P insolubilization. Model parameters governing these flows were derived from in vitro and in vivo literature data. The sensitivity analysis revealed that the model was stable within a large range of model parameter values (±1.5 SD). The model was able to predict the efficacy of Aspergillus niger microbial phytase in accordance with literature values, as well as the decreased efficacy of plant phytase compared with microbial phytase. The prediction capabilities of the model were assessed by comparing actual and simulated P and Ca apparent total-tract digestibility (ATTD) based on published pig data not used for model development. Prediction of P digestibility across 66 experiments and 281 observations was adequate [P ATTD observed = 0.24 (SE, 0.943) + 0.98 (SE, 0.0196) × P ATTD predicted; R(2), 0.90; disturbance error (ED), 96.5%], whereas prediction of Ca digestibility across 47 experiments and 193 observations was less accurate (Ca ATTD observed = 11.1 + 0.75 × Ca ATTD predicted; R(2), 0.78; ED, 20.4%). A lack of agreement between experimental and simulated Ca digestibility was found. This model is, therefore, useful in evaluating P digestibility for different feedstuffs and feeding strategies. It can also be used to provide insight for improving dietary P utilization, especially from plant sources, by quantifying the effect of the mean sources of variation affecting P utilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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