Influence of Support Conditions on Vertical Whole-body Vibration of the Seated Human Body
Notice bibliographique
Résumé
The vibration transmission to the lumbar and thoracic segments of seated human subjects exposed to whole body vibration of a vehicular nature have been mostly characterised without the back and hand supports, which is not representative of general driving conditions. This non-invasive experimental study investigated the transmission of vertical seat vibration to selected vertebrae and the head along the vertical and fore-aft axes of twelve male human subjects seated on a rigid seat and exposed to random vertical excitation in the 0.5-20 Hz range. The measurements were performed under four different sitting postures involving combinations of back support conditions and hands positions, and three difference magnitudes of vertical vibration (0.25, 0.5 and 1.0 m/s(2) rms acceleration). The results showed significant errors induced by sensor misalignment and skin effects, which required appropriate correction methodologies. The averaged corrected responses revealed that the back support attenuates vibration in the vertical axis to all the body locations while increasing the fore-aft transmissibility at the C7 and T5. The hands position generally has a relatively smaller effect, showing some influences on the C7 and L5 vibration. Sitting without a back support resulted in very low magnitude fore-aft vibration at T5, which was substantially higher with a back support, suggestive of a probable change in the body's vibration mode. The effect of back support was observed to be very small on the horizontal vibration of the lower thoracic and lumbar regions. The results suggest that distinctly different target body-segment biodynamic functions need to be defined for different support conditions in order to represent the unique contribution of the specific support condition. These datasets may then be useful for the development of biodynamic models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».