The Employment Impacts of Active Labour Market Policy: The Case of SSP Plus
Notice bibliographique
Résumé
Dans cet article, nous évaluons l’impact d’une composante importante du Projet d’autosuffisance (PAS), une vaste politique canadienne d’intervention sur le marché du travail. Nous nous concentrons donc sur le PAS-plus, qui offre à d’ex-prestataires de l’aide sociale des services reliés à l’emploi et un intéressant supplément de revenu. Nous avons considéré deux façons d’expliquer les effets positifs supplémentaires du PAS-plus sur le taux d’emploi à plein temps: a) le PAS-plus a incité plus d’individus à occuper un emploi à plein temps; b) l’accès à des services reliés à l’emploi a accru la probabilité que ceux qui étaient admissibles au supplément travaillent à temps plein. Ensuite, grâce à la méthode d’appariement par calcul des propensions, nous avons pu démontrer que l’impact était le résultat des deux facteurs; toutefois, le deuxième ne s’applique qu’aux individus qui n’auraient pas occupé un emploi à temps plein s’ils n’avaient pas pu profiter des mesures incitatives du PAS-plus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».