The Vascular Basis of Perforator Flaps Based on the Source Arteries of the Lateral Lumbar Region
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Perforator flaps based on the integument of the trunk have been well described in the literature; however, the anatomy of many donor sites has yet to be adequately documented. The integument of the lateral lumbar region of the trunk is supplied by a number of source arteries (lower posterior intercostal, lumbar, superior epigastric, deep inferior epigastric, superficial inferior epigastric, superficial circumflex iliac, deep circumflex iliac) whose large perforators may be suitable for perforator flap harvest. The purpose of the current study was to describe the vascular anatomy of these perforators in the lateral lumbar region. METHODS: A series of five fresh human cadavers were studied using a lead oxide-gelatin injection technique. The integument of the trunk (10 sides or hemitrunk specimens) was dissected, and the perforating vessels (diameter > or =0.5 mm) were identified, noting vascular origin, diameter, and pedicle length. Radiographs of tissue specimens were digitally analyzed using the software Scion Image for Windows (Scion Corp., Frederick, Md.) to determine vascular territories. RESULTS: The source vessels contributed a summed mean of 33 perforators per hemitrunk, with a mean emerging vessel diameter of 0.7 +/- 0.2 mm and a corresponding mean superficial pedicle length of 31 +/- 24 mm. The total area of skin supplied directly by these 33 perforators was 1200 cm2, equating to a mean area of 37 cm2 per perforator. CONCLUSION: The authors have comprehensively described the anatomy of perforators of the lateral lumbar region of the trunk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».