Exploring the relationship between negative urgency and dysregulated eating: Etiologic associations and the role of negative affect.
Notice bibliographique
Résumé
Negative urgency (i.e., the tendency to engage in rash action in response to negative affect) has emerged as a critical personality trait contributing to individual differences in binge eating. However, studies investigating the extent to which genetic and/or environmental influences underlie the effects of negative urgency on binge eating are lacking. Moreover, it remains unclear whether negative urgency-binge eating associations are simply a result of the well-established role of negative affect in the development/maintenance of binge eating. The current study addresses these gaps by examining phenotypic and etiologic associations between negative urgency, negative affect, and dysregulated eating (i.e., binge eating, emotional eating) in a sample of 222 same-sex female twin pairs from the Michigan State University Twin Registry. Negative urgency was significantly associated with both dysregulated eating symptoms, even after controlling for the effects of negative affect. Genetic factors accounted for the majority (62-77%) of this phenotypic association, although a significant proportion of this genetic covariation was due to genetic influences in common with negative affect. Nonshared environmental factors accounted for a relatively smaller (23-38%) proportion of the association, but these nonshared environmental effects were independent of negative affect. Findings suggest that the presence of emotion-based rash action, combined with high levels of negative affect, may significantly increase genetic risk for dysregulated eating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».