<title>Live cell studies of adhesion receptors by two-photon image correlation spectroscopy and image cross-correlation spectroscopy</title>
Notice bibliographique
Résumé
Our ability to study the complex interactions between macromolecules within living cells has been greatly enhanced by the development of biophysical techniques such as fluorescence correlation spectroscopy (FCS) and multiphoton microscopy. One area of great interest to cell biologists is the molecular mechanism that governs cellular adhesion. Direct physical and chemical measurements on intact living cells will be important for obtaining a better understanding of how cells control their adhesive properties at the molecular level in order to control tissue development, maintain tissue integrity, and regulate cellular migration. Cells dynamically regulate the formation and disassembly of macromolecules in focal adhesions within the basal membrane so it would be advantageous to be able to measure such phenomena in situ. By combining two-photon microscopy imaging of living cells expressing fusion proteins of adhesion molecules and mutants of the green fluorescent protein, and image correlation spectroscopy (ICS) and image cross-correlation spectroscopy (ICCS) analysis, we have been able to perform direct studies of the molecular transport and clustering. We report on the characterization of flow, diffusion, aggregation, and co-localization of adhesion macromolecules/fluorescent protein constructs in living cells by two-photon ICS and ICCS experiments at 37 degree(s)C.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».