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Enregistrement W2055799404 · doi:10.2118/114273-ms

Casing Ultradeep, Ultralong Salt Sections in Deep Water: A Case Study for Failure Diagnosis and Risk Mitigation in Record-Depth Well

2008· article· en· W2055799404 sur OpenAlexaff
Jincai Zhang, William Standifird, Chris Lenamond

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCasingDrillingGeologyGeotechnical engineeringCreepPore water pressurePetroleum engineeringDrilling fluidStress (linguistics)WellboreEngineeringMaterials scienceMechanical engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The deepest well drilled to date in the Gulf of Mexico, the Well #1 discovery well in Green Canyon, required setting casing in a 15,000 ft thick section of tectonically active salt. After casing collapsed in the initial wellbore, a comprehensive model was developed to characterize wellbore stability, salt creep mechanism and implications for well design, and mitigation options for future well construction. To facilitate the construction of models characterizing the interaction of casing and salt, the regional pore pressure and in-situ stress setting was analyzed. This analysis revealed that pore pressure in this area shows a significant regression in the subsalt formations. This pore pressure regression, if not accurately predicted, can lead to significant problems with the wellbore including wellbore breakouts and drilling fluid losses. The combined challenges of open-hole wellbore instability, salt creep, and casing damage made well design and construction very difficult. In this paper, models are utilized to replicate wellbore instability, salt creep and the interaction of halokinesis, wellbore geometry, casing stress, and drilling fluid hydrodynamics. The modeling reveals that casing failure was caused primarily by non-uniform contact of salt on casing thereby generating stresses that exceeded the yield strength of the lightweight casing. The same model showed that heavier casing could withstand identical, non-uniform stresses if loading was diametric and not axial. The model was used to prepare an optimized drilling program that mitigates the risk of non-uniform application of stresses by salt and non-uniform application of slip loading. Recommendations included under-reaming in the slip zone, the use of drilling fluid of appropriate composition, and cementing practices that improve the stress distribution on the casing. Further, after setting casing through the salt, relatively high mud weights were required to avoid a large differential between internal and external loading on the casing. High mud weight had implications for wellbore stability in open-hole while drilling the subsalt sections to reach the reservoir. Modeling predicted accurate in-situ stresses and pore pressures that were utilized to drill a bypass well that successfully reached an unprecedented depth of 34,189 ft. Both analytical and 3-D elasto-plastic finite element methods (FEM) were applied to analyze casing failure mechanisms, coupling the effects of in-situ stresses and mud pressures with the overburden. The methods were also applied to analyze mineralogic parameters that influence salt creep. The modeling process is applicable to essentially all Gulf of Mexico extended-reach wells to be drilled through salt sections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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