Recombinant human CXCL8(3‐72)K11R/G31P regulates smooth muscle cell proliferation and migration through blockage of interleukin‐8 receptor
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis is a chronic inflammatory disease with multiple contributing factors. Hyperlipidemia is one of the major independent risks, and interleukin-8 (IL-8), as an inflammatory factor, plays an important role in the development of atherosclerosis. The aims of the study were to examine the therapeutic efficacy of G31P, an antagonist of IL-8 receptor, with a mouse model of hyperlipidemia and the potential mechanisms of G31P through the vascular smooth muscle cell (VSMC) proliferation and migration in a cell line. In vivo study: Male BALB/c mice were fed a high-fat diet for 6 months. G31P was injected subcutaneously. Blood keratinocyte chemoattractant, lipid profile, and aorta expression of inflammatory factors, matrix metalloproteinases, MMP2 and MMP9 were investigated. In vitro study: A7R5 cells were treated with IL-8 with/without G31P. Cell proliferation and migration were investigated. G31P significantly suppressed the hyperlipidermia-induced abnormal lipid profile and increased IL-8, proinflammatory factor, MMP2 and MMP9 expression. G31P also inhibited VSMC proliferation and migration both in vitro and in vivo. These findings indicate the potential therapeutic effects of G31P in preventing the development of atherosclerosis by antagonizing IL-8 receptor and decreasing the biologic activity of IL-8.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».