Outcomes in children who underwent transplantation for autoimmune hepatitis a
Notice bibliographique
Résumé
The outcomes of 113 children with autoimmune hepatitis (AIH), registered with Studies of Pediatric Liver Transplantation and who underwent transplantation between 1995 and 2006, were compared with those who underwent transplantation for other diagnoses (non-AIH). A total of 4.9% of liver transplants were for AIH; 81% of these patients had AIH type 1 and most underwent transplantation for complications of chronic disease (60%), the majority in females (72%). Transplantation for fulminant AIH was more common in males (52.5% versus 47.5% chronic; P = 0.042). Patients with AIH differed from non-AIH patients by: age (13.0 ± 0.4 versus 4.6 ± 0.1 years; P < 0.0001), sex (64.6% female versus 52.9%; P = 0.016), ethnicity (48.7% white versus 58.2%; P < 0.0001), initial immunosuppression (tacrolimus-based: 72.6% versus 62.6%; P = 0.045; mycophenolate mofetil use: 31.0% versus 21.6%; P = 0.02), and immunosuppression at 2 years after transplant (monotherapy: 51.9% versus 17.3%; P < 0.0001). Late (>3 months), but not steroid-resistant or chronic, rejection was more common in AIH (log-rank P = 0.0015). The 5-year posttransplant survival for AIH was 86% (95% confidence interval: 73-93). Patient and graft survival, infectious and metabolic complications, and retransplantation rates did not differ between AIH and non-AIH groups. In conclusion, the higher risk for late acute rejection and greater degree of immunosuppression does not compromise outcomes of liver transplantation for AIH. Children who undergo transplantation for AIH in North America are typically female adolescents with complications of chronic AIH type 1 and include more children of African American or Latino American origin compared to the overall liver transplant population. These observations may inform detection, treatment, and surveillance strategies designed to reduce the progression of autoimmune hepatitis and subsequently, the need for transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».