Reduced xenograft rejection in rat striatum after pretransplant photodynamic therapy of murine neural xenografts
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: The goal of this study was to develop a method of reducing neural xenograft rejection by pretreating the graft with photodynamic therapy (PDT). METHODS: Xenograft cell suspensions were prepared from fetal mouse mesencephalon, after which they were incubated for 30 minutes with various concentrations of a photosensitizer, verteporfin for injection, and light exposure. The xenograft cell suspensions were injected into the dopamine-depleted striata of 40 hemiparkinsonian rats assigned to different treatment groups. Four weeks after transplantation, xenograft function (determined by methamphetamine-induced rotation) and survival (determined by immunohistochemical staining for murine neurons) were compared. Group 1 animals (xenografts pretreated with 25 ng/ml verteporfin) and Group 3 animals (no verteporfin pretreatment, but daily administration of cyclosporin A) had significantly better xenograft survival and function compared with control animals (no pretreatment with verteporfin). Group 2 animals (xenografts pretreated with 250 ng/ml verteporfin) had no significant improvement. CONCLUSIONS: This work demonstrates improved neural xenograft survival and function when using pretransplant PDT of the graft in a rodent model. The potential benefits of this new therapy are its convenience (one pretransplant treatment) and its compatibility with host immunosuppression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».