MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2055813660 · doi:10.1139/x07-017

Wolves, elk, and aspen in the winter range of Jasper National Park, Canada

2007· article· en· W2055813660 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Robert L. Beschta, William J. Ripple

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUngulateNational parkWillowPredationCanisEcologyGeographyPopulationRange (aeronautics)Trophic levelGray wolfForestryWildlifeSalicaceaeWoody plantBiologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We undertook a retrospective study of aspen age structure in the winter range of Jasper National Park to assess potential trophic cascades in wolf–elk–aspen systems. We compiled historical wolf ( Canis lupus Linnaeus, 1758) and elk ( Cervus elaphus Linnaeus, 1758) population data and, in 2005, sampled 42 trembling aspen ( Populus tremuloides Michx.) stands within the Palisades site along the Athabasca Valley near Jasper townsite and another 30 stands within the Willow Creek site in a relatively remote portion of the park. Results indicated that aspen recruitment (suckers or seedlings growing into tall saplings and trees) occurred at both sites in the early 1900s but decreased in the 1940s as elk numbers were reaching a maximum. Wolves were largely eliminated from the park in the mid-1900s, and aspen recruitment during that time ceased at both sites, apparently because of heavy browsing by elk. With recovery of wolf populations in the late 1960s and increasing predation risk, elk use of the Willow Creek site declined, and aspen recruitment resumed. However, at the Palisades site, an area of relatively low predation risk due to human use and developments, renewed aspen recruitment has not occurred. Results indicate that historical wolf or ungulate control programs and human developments influenced trophic cascades involving wolves, elk, and aspen in these winter ranges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Forest ResearchMême sujetWildlife Ecology and ConservationTravaux en français237 207